PageRank（ページランク）
PageRank（ページランク）とは、検索エンジンの結果でウェブページをランク付けするためにGoogle検索で最初に利用されたアルゴリズムの名称で、「PR」とも略されます。
現時点ではGoogleが検索結果に表示する（ランク付けする）ために使用しているアルゴリズムはPageRankだけではありません。
また、GoogleはPageRankを表示するためのツールバーを2016年に廃止しましたが、GoogleにとってPageRankは依然として、検索順位を決定するための重要な指標であり、Google内部では絶えず更新をし続けています。
PageRankの解説
GoogleはPageRankについて以下のように解説しています。
PageRankはページへのリンクの数と品質をカウントして、ウェブサイトの重要性の概算を決定することによって機能します。基本的な仮定は、より重要なウェブサイトが他のウェブサイトからより多くのリンクを受け取る可能性が高いということです。
また、Wikipedeiaでは、PageRankを以下のように解説しています。
単純なネットワークの数学的PageRankは、パーセンテージで表されます。（Googleは対数目盛を使用しています。）Cへのリンクは少ないですが、ページCのPageRankはページEよりも高くなっています。Cへの1つのリンクは重要なページからのものであるため、価値が高くなります。ランダムなページから開始するWebサーファーが、現在アクセスしているページからランダムなリンクを選択する可能性が85％で、Web全体からランダムに選択されたページにジャンプする可能性が15％の場合、ページEに到達します。 8.1％の確率で。（任意のページにジャンプする可能性が15％の場合、減衰係数は85％に相当します。）減衰がないと、すべてのWebサーファーは最終的にページA、B、またはCに到達し、他のすべてのページのPageRankはゼロになります。ダンピングが存在する場合、ページAは、それ自体の発信リンクがない場合でも、Web内のすべてのページに効果的にリンクします。
PageRankの計算式
ページAにはそれを指すページT1 … Tnがあると仮定します（つまり、引用です）。パラメータdは、0〜1の範囲で設定できるダンピングファクターです。通常、dは0.85に設定します。dについての詳細は、次のセクションにあります。また、C（A）は、ページAから出るリンクの数として定義されます。ページAのPageRankは、次のように与えられます。
- PR（A）=（1-d）+ d（PR（T1）/ C（T1）+ … + PR（Tn）/ C（Tn））
PageRanksはWebページ全体に確率分布を形成するため、すべてのWebページのPageRanksの合計は1になることに注意してください。
GoogleツールバーのPageRankを2016年4月に正式に削除
Googleのツールバーに表示されていたPageRankは2016年4月の正式削除の前に、すでに更新が止められており（2014年の後半頃）、適切なデータではありませんでした。また、正式削除を行い、表示されるPageRankは消失しました。
過去の話ですが、ツールバーに表示されるPageRankが高いウェブサイトは、「Google」や「Yahoo!JAPAN」などが「PageRank10」でした。
※Googleは現時点でも検索アルゴリズムにPageRankは利用しています。
著作者：辻 昌彦
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